一种无线传感网中基于协同过滤的可靠数据融合优化方法

摘要

本发明公开了一种无线传感网中基于协同过滤的可靠数据融合优化方法。该方法采用层次化逻辑结构设计，分别从传感器节点自身数据融合的可靠性和链路传输可靠性两方面优化网络性能。对突发的非线性的噪声数据采用拉普拉斯函数而非高斯函数进行噪声过滤。在敌对环境下，为提高数据融合精确度，避免恶意节点的大量入侵而干扰真实信息，我们采用信息量向量计算感知数据的相似度，并加权平均进行数据融合；为增强传输可靠性，采用链路检测模型对链路预测。当链路故障时，簇首发送PROB消息告知故障链路或者故障节点的邻居节点，邻居节点重新感知重要数据，以防重要数据的丢失。该方法有效解决了无线传感网中节点部署的密度大、数据冗余度高、能量有限和易遭攻击等问题。