一种统计机器翻译中的翻译方法和装置

摘要

本申请公开了一种统计机器翻译中的翻译方法和装置，在统计机器翻译的训练阶段，生成包含源端短语语义向量的翻译模型，并在解码阶段，计算待翻译短语的语义向量，然后再计算待翻译短语的语义向量与候选翻译规则源端短语语义向量的相似度，并将相似度作为一个子模型集成到对数线性模型中，以供统计机器翻译系统选择与待翻译短语语义最接近的译文。传统的统计机器翻译系统不包含语义信息，本申请通过生成源端短语的语义，并利用语义向量的相似度，帮助统计机器翻译系统更准确地选出与待翻译短语语义接近的译文，能够有效地提高统计机器翻译译文的质量。