概率密度加权测地距离的脑部MR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种概率密度加权测地距离的脑部MR图像分割方法，属于图像处理技术领域。包括：读入若干幅模拟脑数据库图像，进行直方图统计，得出最集中分布区间的样本值；利用得到的样本值作为先验知识对选取的待处理图像上的每个像素点进行概率密度估计；基于概率密度函数对待处理图像进行超像素分割；对分割后的超像素进行扫描，筛选出不符合标准的超像素进行分裂，用FCM算法将超像素内所有像素再次聚为两类，根据分类结果寻找连通区域，并把每个连通区域内的像素作为新的一类，更新超像素分类结果矩阵；用FCM算法在所有更新后的超像素基础上进行聚类，得到待处理图像脑部组织分割结果。本发明提高了超像素分割以及脑部组织分割的准确度。