基于水平集方法的脑部MR图像分割算法

摘要

本文针对脑部MR图像具有弱边缘、对比度低等特点,对Chunming Li在[3]中提出的水平集方法(li 方法)进行了改进,并且结合Kai Zhang等人在[4]中提出的快速均值漂移算法(Fast Mean Shift)提出了一种新的MR图像分割算法.文中首先利用快速均值漂移算法对图像进行过度分割,然后再利用改进的水平集方法进行分割,最后由轮廓提取算法将感兴趣区域提取出来.实验结果表明,该算法能够快速的得到准确的分割结果。