一种扇贝贝壳生长纹路的分割与识别方法

摘要

本发明提供一种扇贝贝壳生长纹路的分割与识别方法，是在获得扇贝贝壳CT图像后，采用高斯核匹配滤波对其管状纹路匹配增强，再对增强后的图像进行迭代处理，通过每次迭代保留纹路的特性信息，获得的精细纹路被分割出来。本发明利用虾夷扇贝CT图像作为输入图像，采用高斯核匹配滤波对图像中管状纹路匹配增强，进行全变分模型图像二值化的图像分割，进而实现图像纹路网络中交叉点的识别，得到了大量扇贝生长点的信息，是进一步精确计算扇贝生长率的前提。相对传统定时测量的方法，本方法利用计算机分析可以实现简单快速测定和计算，具有精确度高、通量较大等优势，为今后开展贝类育种工作获得精确育种表型信息提供了基础。