一种基于因子图的金融公报文本知识提取方法

摘要

本发明公开了一种基于因子图的金融公报文本知识提取方法，包括：(1)从金融数据库上获取满足预设特定关系的文本数据，并对其预处理，得到数据A；(2)对数据A进行弱监督学习得到数据A₁；(3)对数据A₁进行候选实体识别，构建得到候选实体对集B₁；(4)根据建立的正则表达式在金融公报文本中匹配得到满足特定预设关系的候选实体对集B₂；(5)分别对候选实体对集B₁、B₂中候选实体对的进行特征提取，得到特征向量集C₁与C₂；(6)利用C₁、C₂对因子图模型进行训练，得到金融文本知识抽取模型；(7)将预测样本输入至金融文本知识抽取模型中，将输出概率值大于阈值的实体对作为抽取结果。