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一种基于示功图的有杆泵抽油井的多故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于示功图的有杆泵抽油井的多故障诊断方法,涉及石油生产技术领域。将采集的地面示功图转换为井下泵功图,根据油田生产中已有的示功图数据建立各故障类型的标准特征库,对于每一个不变曲线矩特征向量的特征值,由区间数据的形式进行表示,然后计算所采集样本与标准特征库中各故障类型的关联度,判断所采集样本可能具有的故障类型,提高了故障诊断的可信性。最后将所采集样本可能具有的故障类型进行各种多个故障的组合,通过计算各个组合的F指标值来确定所具有的多故障类型。该方法原理简单,计算复杂性小,容易实现,诊断的准确度高。

著录项

  • 公开/公告号CN106121622B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 渤海大学;

    申请/专利号CN201610597512.X

  • 申请日2016-07-27

  • 分类号E21B44/00(20060101);E21B47/008(20120101);G06F17/50(20060101);G06F17/10(20060101);

  • 代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人俞晓明

  • 地址 121013 辽宁省锦州市松山新区科技路19号渤海大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:42:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-25

    授权

    授权

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):E21B44/00 申请日:20160727

    实质审查的生效

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):E21B 44/00 申请日:20160727

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

    公开

  • 2016-11-16

    公开

    公开

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