一种适用于MMC的基于遗传算法的多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种适用于MMC的基于遗传算法的多目标优化方法，包括：获取电气参数，根据电气参数以及设置的电容电压最大波动率ε，得到优化前子模块所需的电容容值；以优化前后不提高开关器件电流等级为前提，得到优化前后对桥臂电流的约束条件；基于约束条件和电气参数，以桥臂调制电压峰值和子模块的电容电压波动峰值均最小为目标，使用遗传算法得到帕累托解集；以桥臂调制电压峰值最小或子模块的电容电压波动峰值最小为优先目标，从帕累托解集中确定共模电压注入量和环流注入量，得到多目标优化后的桥臂调制电压；实现MMC的多目标优化。本申请利用遗传算法获得最优共模电压注入和环流注入量，从而使MMC得到合理优化。