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基于证据理论算法的SAR图像中检测建筑物方法

摘要

一种基于证据理论算法的SAR图像中检测建筑物的方法,其实现步骤为:(1)输入图像;(2)对输入的一幅含有待检测建筑物的合成孔径雷达SAR图像进行滤波;(3)获取显著图像;(4)获取500个注意焦点;(5)分割滤波后的图像;(6)计算每个连通区域的可信度;(7)判断每个连通区域的可信度是否大于0.5,若是,则执行步骤(9),否则,执行步骤(8);(8)删除连通区域;(9)输出最终检测结果。本发明采用判断每个连通区域的可信度,克服了过于依赖角线检测结果的准确度问题,具有提高检测精度的优点。可应用于高分辨率SAR图像中的建筑物的检测和识别。

著录项

  • 公开/公告号CN107122728B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710263958.3

  • 申请日2017-04-21

  • 分类号

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-11

    授权

    授权

  • 2017-09-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170421

    实质审查的生效

  • 2017-09-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170421

    实质审查的生效

  • 2017-09-01

    公开

    公开

  • 2017-09-01

    公开

    公开

  • 2017-09-01

    公开

    公开

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