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基于EEMD特征提取和PNN的非平稳电磁干扰信号模式识别方法

摘要

本发明公开了基于EEMD特征提取和PNN的非平稳电磁干扰信号模式识别方法,属于电磁信号识别与分析研究领域;具体步骤为:首先,利用频谱仪分别测量不同类电磁设备的电磁干扰信号,并划分为训练样本和测试样本;然后,对所有训练样本进行层次EEMD分解,得到每个训练样本每层的固有模态函数IMF;接着,分别计算每个训练样本所有层IMF的能量分布和峭度,作为该训练样本的特征向量;并将特征向量和电磁设备的类别标签,进行训练得到PNN分类器;最后,利用PNN分类器,识别不同测试样本的频谱数据所属的类型;优点在于:利用EEMD方法对信号提取特征,具有更好的自适应性;将峭度和IMF能量分布作为特征向量,有效区分不同类型的电磁干扰信号。

著录项

  • 公开/公告号CN106485209B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201610846687.X

  • 申请日2016-09-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-25

    授权

    授权

  • 2017-04-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160923

    实质审查的生效

  • 2017-04-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160923

    实质审查的生效

  • 2017-03-08

    公开

    公开

  • 2017-03-08

    公开

    公开

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