基于聚类算法分析数据优化的室内定位方法

摘要

一种基于聚类算法分析数据优化的室内定位方法，用于未知节点在室内复杂环境中进行精确定位。包括RSSI信号处理优化策略，即使用聚类分析的高斯混合滤波模型优化RSSI值，消除RSSI值因多径效应、障碍物等因素存在的分散交叉、严重抖动的问题，获得更加可靠合理的RSSI值；采用拟合的RSSI测距模型，即根据RSSI‑距离转化曲线，采用最小二乘法的方法进行曲线的拟合，从而得到适宜当前环境的对数路径损耗模型；之后使用加权质心定位算法，估算出未知节点的位置信息。本发明通过优化的RSSI测距算法，提高了定位测距的精确度，从而提高了定位算法的适应性和定位精度，适合在环境复杂的室内环境中应用推广。