一种基于迭代聚类的多幅遥感影像共性显著目标检测方法

摘要

本发明公开一种基于迭代聚类的多幅遥感影像共性显著目标检测方法，属于遥感影像处理领域。实施过程包括：1)计算多幅遥感影像的灰度共生矩阵，获得灰度共生矩阵的对比度、能量、熵、相关性四个参数，结合遥感影像的长度与宽度，计算超像素数目；2)根据超像素数目对遥感影像完成超像素分割并对分割结果进行K‑means聚类，计算类间显著性，得到影像的初始显著图；3)对所有初始显著图进行目标分割，将分割结果再次进行基于超像素的K‑means聚类并计算类间显著性，得到影像的最终显著图；4)利用阈值分割获得多幅遥感影像的共性显著目标。本发明在有效抑制背景干扰的同时可准确检测多幅遥感影像的共性显著目标，可用于环境监测、土地规划等多个领域。