一种多目标遥感影像模糊聚类方法

高博

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由于遥感影像的复杂性和相关先验知识的缺失,传统的聚类方法在遥感影像聚类任务中往往表现不佳.文中提出一种多目标聚类算法同时优化广义模糊C均值(FGFCM)的目标函数和其相应的XB指数.与FCM相比,FGF-CM对噪声更鲁棒,而且通过引入局部空间信息和灰度级信息显著提高了其聚类表现.在模拟和真实数据集上进行的实验证实了该算法的有效性和优越性.

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来源
《电子科技》 |2018年第6期|1-4|共4页
作者
高博;
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作者单位

中国电子科技集团公司第二十研究所,陕西西安710068;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无源雷达;
关键词
模糊聚类; 多目标进化; 局部空间信息; Xie-Beni指数; FGFCM; 鲁棒;

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