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一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理装置

摘要

本发明提供一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理方法及装置,该方法包括:步骤1,对病理组织切片图像进行预处理,得到子图像块;步骤2,基于深度卷积神经网络模型提取子图像块特征,整合得到病理组织切片图像特征并预分类,获取异常的病理组织切片图像;步骤3,量化临床就诊信息;步骤4,根据异常的病理组织切片图像特征和所述临床就诊信息,采用多源数据融合技术得到融合特征;步骤5,采用分类器对所述融合特征进行分类。该装置包括:预处理模块,特征提取模块,分类模块,量化模块,数据融合模块。该方法及装置克服了现有技术中病理组织切片图像的组织区域检测效果不佳的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN106780475B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京市计算中心;

    申请/专利号CN201611235221.2

  • 申请日2016-12-27

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/187(20170101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人汤财宝

  • 地址 100094 北京市海淀区永丰产业基地丰贤中路7号北科产业3号楼

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-01

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20161227

    实质审查的生效

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20161227

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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