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基于DTN算法的网络节点预测方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于DTN算法的网络节点预测方法和装置,涉及卫星通信的技术领域,该方法包括:预测目标空间网络中任意两个相邻节点的下一次相遇时间;根据预测到的下一次相遇时间确定目标传输路径,其中,目标传输路径为起始节点经过中间节点向目的节点传输数据包的路径;通过代价函数对目标传输路径的传输性能进行风险评估,以根据评估结果在目标传输路径中确定最优传输路径,其中,传输性能包括以下至少之一:使用目标传输路径进行传输时数据的交付概率,使用目标传输路径进行数据传输时数据传输的延迟时间,使用目标传输路径进行数据传输时网络资源的利用率,解决了现有技术中通过空间网络进行信息传输时,传输效率较慢的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN106714265B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201710006237.4

  • 申请日2017-01-05

  • 分类号

  • 代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人唐维虎

  • 地址 100083 北京市海淀区双清路30号

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-24

    授权

    授权

  • 2017-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W40/12 申请日:20170105

    实质审查的生效

  • 2017-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 40/12 申请日:20170105

    实质审查的生效

  • 2017-05-24

    公开

    公开

  • 2017-05-24

    公开

    公开

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