一种敏感数据发布中的隐私保护方法

摘要

本发明公开了一种敏感数据发布中的隐私保护方法，包括：接收来自用户的数据集以及对应的多个概化输入树，遍历数据集中的每一组数据，并依次判断该组数据中的每一列数据是否存在对应的概化输入树，如果存在，则根据该数据的属性值在对应概化输入树中查找对应的节点，并将该节点的信息输入到坐标数组中，如果不存在，则直接将该数据的属性值输入坐标数组中，从而得到m行坐标数组，并为每个坐标数组添加初始值为0的标志位，建立p个簇，从m行坐标数组中随机选择其中p行坐标数组分别作为建立的p个簇的中心点。本发明使用先聚类再概化的方法，不仅提高了计算效率，也为进行大规模计算奠定了基础。