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一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法

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本发明公开了一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法。本发明对微博数据使用一种改进的多分层LDA方法，将用户的“兴趣”和“子兴趣”挖掘出来，共同构成了兴趣维层次，改善了传统方法所提取的兴趣维层次结构单一、粒度较大的问题。

著录项

公开/公告号CN106095976B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-24

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201610443345.3
发明设计人俞东进;孙景超;袁友伟;陈聪;金一科;倪智勇;
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申请日2016-06-20
分类号G06F16/28(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/25(20190101);G06F17/27(20060101);G06Q50/00(20120101);
代理机构33100 浙江杭州金通专利事务所有限公司;
代理人王佳健
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2022-08-23 10:40:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-24

授权

授权
2016-12-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160620

实质审查的生效
2016-12-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160620

实质审查的生效
2016-11-09

公开

公开
2016-11-09

公开

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1. 一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法 [P] . 中国专利： CN106095976B . 2019.09.24
2. 一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法 [P] . 中国专利： CN106095976A . 2016-11-09
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