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一种基于阻变器件和适应-激发神经元的神经形态系统及实现方法

摘要

本发明公开一种基于阻变器件和适应‑激发神经元的神经形态系统及实现方法,系统包括阻变器件交叉阵列、前神经元、后神经元、全局动态阈值控制电路、控制逻辑模块、电压调节模块、样例输入、标签输入、结果输出。该系统采用了阻变器件作为电子突触,并提出了新的适应‑激发神经元的结构和操作模式,从而优化了系统的面积和操作方面,解决了同类系统所面临的训练问题。

著录项

  • 公开/公告号CN107273972B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201710330263.2

  • 申请日2017-05-11

  • 分类号G06N3/06(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人董李欣

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:40:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-13

    授权

    授权

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/06 申请日:20170511

    实质审查的生效

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/06 申请日:20170511

    实质审查的生效

  • 2017-10-20

    公开

    公开

  • 2017-10-20

    公开

    公开

  • 2017-10-20

    公开

    公开

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