一种多敏感属性数据发布中的隐私保护方法

摘要

本发明公开了一种多敏感属性数据发布中的隐私保护方法，解决了多敏感属性数据发布中准标识符数据质量较差的问题。其基本思路如下：首先对数据集执行聚类，将准标识符相近的数据集聚集在一个集合，产生若干数据集合；其次，基于敏感属性构建多维桶结构，并将数据记录按照敏感属性取值映射在多维桶结构中；然后基于多维桶进行分组：选取主敏感属性，计算主敏感属性的维容量，选取L(L>＝2)个维容量最大的主敏感属性，从中各选取一条数据记录，判断是否满足多敏感属性L‑多样性，如果不满足按维容量从大到小依次遍历每个桶，直到满足多敏感属性L多样性。重复上述过程，直到桶中数据不再满足多敏感属性L‑多样性。最后，对所有分组匿名化处理。