基于迁移学习的反欺诈模型训练方法、系统和反欺诈方法

摘要

本申请提供了电子银行业务中基于迁移学习的反欺诈模型训练方法、系统和反欺诈方法，其中，电子银行反欺诈模型训练方法包括如下步骤：获取辅助业务场景的第一特征数据和目标业务场景的第二特征数据；根据所述第一特征数据和所述第二特征数据确定所述反欺诈模型中参数的第一数值；基于所述第一数值、反欺诈模型以及第二特征数据，确定特征概率值；根据所述第二特征数据和所述特征概率值确定所述反欺诈模型中参数的第二数值，并使用所述第二数值更新所述反欺诈模型。本申请把迁移学习的策略方法引入到电子银行反欺诈系统中来，同时考虑了目标业务场景和辅助业务场景的操作特征数据，使反欺诈模型的欺诈识别准确率得到了大幅度的提升。