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一种改良的文本分类特征选择方法

摘要

本发明公开了一种改良的文本分类特征选择方法,其中,所述一种改良的文本分类特征选择方法包括:获取训练集文本;对获取的训练集文本分词、去除停用词;改良特征选择方法,使用特征词的文本频率对全体词集进行划分,使用信息增益值对低频词集进行特征选择,再通过改进的χ2统计法对高频词集进行特征选择;合并两部分特征词形成最终分类特征词集。采用本发明,可以通过两次特征选择过程,选择出更具类别代表性的特征词,提高分类效率和准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN105893380B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都网安科技发展有限公司;

    申请/专利号CN201410795989.X

  • 发明设计人 朱永强;黄筱聪;

    申请日2014-12-11

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李静文

  • 地址 610092 四川省成都市青羊工业总部基地G6C

  • 入库时间 2022-08-23 10:38:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    授权

    授权

  • 2016-10-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20141211

    实质审查的生效

  • 2016-10-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20141211

    实质审查的生效

  • 2016-08-24

    公开

    公开

  • 2016-08-24

    公开

    公开

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