基于特征选择方法的新闻文本分类研究

目录

第一章 绪论

1.1研究的背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容

1.4结构安排

第二章 相关理论

2.1文本预处理

2.2文本表示模型

2.3分类算法

2.3.1支持向量机

2.3.2朴素贝叶斯

2.3.3神经网络

2.4模型评价标准

2.5本章小结

第三章 特征选择方法的研究

3.1卡方特征选择方法的研究

3.2基于XGBoost的特征选择方法

3.2.1 XGBoost原理

3.2.2 基于TF-IDF权重的特征选择方法

3.2.3 混合特征选择方法

3.3本章小结

第四章 实验的结果及分析

4.1数据集

4.2实验设计

4.3 SVM实验结果

4.4朴素贝叶斯实验结果

4.5神经网络实验结果

4.6综合分析

4.7本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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