一种基于Flood-Fill和SVM的RFID多标签三维最优分布检测方法

摘要

本发明涉及RFID技术领域，具体涉及RFID多标签分布配置领域，特别是引入Flood‑Fill和SVM神经网络对RFID标签分布进行预测得到最优配置，属于检测技术领域。本发明提出一种基于Flood‑Fill和SVM的RFID多标签三维最优分布检测方法，通过Flood‑Fill对纸箱表面的RFID标签进行位置提取，通过SVM神经网络对RFID多标签位置对应的识读距离进行训练，从而对特定识读距离下的RFID多标签位置进行预测，找到识读性能最优的RFID标签分布，进而从RFID标签分布优选配置角度降低实际工作环境对识读性能的影响，该方法可以有效提高RFID标签识读性能，对于RFID技术的发展具有重要的理论和应用价值。