农业物联网数据流异常实时检测处理方法及装置

摘要

本发明提供的一种农业物联网数据流异常实时检测处理方法及装置，在该方法中，首先根据采集数据的特征周期和采集的时间间隔确定滑动窗口的大小，再根据滑动窗口中的历史采集数据预测当前时刻传感器采集的测量值以及预测区间；接着将当前时刻实际采集的实际测量值与预测区间相比，若未落入预测区间内，则说明当前时刻实际采集的数据为异常数据，从而实现对异常数据的检测。此外，本发明提供的方法在判定当前时刻数据为异常数据后，利用得到的预测值来替代异常数据，从而可以实现对异常数据的处理，有效提高采集的数据流的准确性，为设备的自动控制和有效的数据分析提供有力的数据支持。