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基于对数欧式空间词袋模型的人体行为识别

摘要

本发明公开了一种基于对数欧式空间词袋模型的人体行为识别,属于数字图像处理技术领域。本发明首先将输入视频分成固定长度且相互重叠的视频段,然后再将各视频段切分为固定大小并部分重叠的时空立方块,对每个时空立方块提取梯度与光流特征协方差或者形状特征协方差,并采用对称正定矩阵降维方法对协方差矩阵进行降维。对协方差矩阵进行对数变化,提取对数协方差上三角特征转换为对数欧式空间向量。在对数欧式采用词袋模型进行行为建模,采用谱聚类对行为特征聚类生成码本,并采用局部约束线性编码技术LLC对行为特征进行编码。利用非线性支撑向量机对行为特征进行训练与识别分类。本发明用于人体行为识别,其鲁棒性极好。

著录项

  • 公开/公告号CN105930789B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201610241082.8

  • 发明设计人 解梅;黄成挥;程石磊;周扬;

    申请日2016-04-18

  • 分类号

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 10:38:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-13

    授权

    授权

  • 2016-10-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160418

    实质审查的生效

  • 2016-10-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160418

    实质审查的生效

  • 2016-09-07

    公开

    公开

  • 2016-09-07

    公开

    公开

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