基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法

摘要

一种基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法，该方法利用瑞利熵衡量信号局部能量的聚集性，估计出适合信号时频分析的最佳窗口参数序列，通过时频同步压缩提高聚集性，实现多分量信号的分离。具体步骤包括：1、采集信号，2、预处理，3、选取适合信号点序列的窗口参数集合，4、计算瑞利熵，5、获取局部时刻的最优窗函数，6、获取平滑的最佳窗口参数序列，7、自适应同步压缩短时傅立叶变换，8、获得各分量信号。本发明克服了传统分离方法适用信号单一、信号形式固定、抗噪声能力差的问题，有利于多分量非平稳信号的分离，更提高了多分量信号分离的鲁棒性。