基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法

摘要

本发明提供了一种基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法，该方法首先依据待识别心电信号自身特点自适应地计算结合经验模态分解的两个参数R_atio和N_EEMD，根据确定的参数对待识别心电信号进行AEEMD降噪处理得到心电降噪信号，并将心电信号的AEEMD降噪处理和特征点识别相结合，从AEEMD降噪过程中得到的各阶层固有模态函数分量中提取出QRS波形能量占比较大的阶层加以叠加作为检测层，并进行差分运算后，采用自适应的分段划分方式进行分段处理得到心电差分分段信号，最后结合心电降噪信号和心电差分分段信号，根据心电信号中各特征点间的距离和波形斜率关系实现对待识别心电信号中的QRS波的定位识别，能够优化识别计算量，提升识别效率，提高识别准确性。