基于自适应集合经验模态分解算法的局部放电信号降噪研究

摘要

高压开关柜被广泛应用在电网体系中,保障其运行安全稳定尤为重要。本文针对目前在分析高压开关柜局部放电过程中存在窄带干扰及其他噪声干扰等问题,提出一种新的降噪算法——自适应集合经验模态分解(AEEMD),其核心思想为在原始信号中加入白噪声后只分解一阶模式,然后将噪声不断加到剩余信号中进行循环处理。该方法简化了去噪过程,并减少了模态混叠现象。试验结果表明,通过该方法所得到的信号波形与实测原始信号波形基本一致,同时与另外两种算法对比体现出其优越性。