欺诈检测和风险评估方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种欺诈检测和风险评估方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤：采集客户端用户的原始数据；利用数据处理算法从所述原始数据中提取特征数据；将所述特征数据输入预先训练得到的与该特征数据匹配的机器学习模型，产生模型输出结果，并将其上传至服务器；利用风控决策引擎，结合所述模型输出结果以及与所述客户端用户相关联的历史数据和第三方数据，输出欺诈检测和风险评估结果。利用本发明，可以充分利用客户端设备的计算能力，降低服务器的计算压力。因客户端无须向服务器上传原始数据，所以本发明还可以降低客户端与服务器的数据传输压力以及用户的隐私数据和安全信息泄露的风险。