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一种基于遥感影像与高程数据的滑坡提取方法

摘要

本发明公开了一种基于大范围遥感影像与高程数据的滑坡提取方法,该方法针对研究区遥感影像和相应的高程数据,利用显著性概念对影像中的裸土区进行增强,得到显著性概率图,即每个像素属于滑坡的概率图。通过形态学运算中的膨胀操作,将影像中琐碎的大斑块裸土连通成较大区域,进而增强与细小的滑坡区域的差异,便于将非滑坡的裸土区域剔除,得到滑坡潜在区。最后基于滑坡常发生在山区这一特点,结合高程数据将位于山坡处的滑坡潜在区保留,得到最终滑坡提取结果。该方法克服了目前针对滑坡提取的实施例研究范围小,情况简单等问题,为大范围实用化的快速提取滑坡提供了技术基础,可以在灾后应急响应和快速定位滑坡区域等应用中发挥重要作用。

著录项

  • 公开/公告号CN106600574B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院遥感与数字地球研究所;

    申请/专利号CN201610718410.9

  • 发明设计人 于博;陈方;

    申请日2016-08-25

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100094 北京市海淀区邓庄南路9号

  • 入库时间 2022-08-23 10:37:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    授权

    授权

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160825

    实质审查的生效

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20160825

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    公开

    公开

  • 2017-04-26

    公开

    公开

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