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基于条件随机场的极化SAR图像道路提取方法

摘要

本发明提供一种基于条件随机场的极化SAR图像道路提取方法,构建一个条件随机场框架实现道路提取,包括以利用多尺度线状目标检测算子MLFD对输入SAR图像构建金字塔,获得多尺度的图像金字塔;通过CRF进行建模,引入上下文信息,其中单元势函数通过logistic函数建模,根据成对势函数设定采用Beamlet分解方式寻找最优划分;采用相关约束来对道路的基元进行编组和标记,描述成对势函数,合并从全局数据中得到的信息,对特征矩阵进行统一的归一化处理。应用本发明技术方案进行道路提取的效率高,精度好,适于推广使用。

著录项

  • 公开/公告号CN106709465B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201611249273.5

  • 发明设计人 何楚;刘新龙;张芷;

    申请日2016-12-29

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严彦

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:36:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-02

    授权

    授权

  • 2017-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20161229

    实质审查的生效

  • 2017-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20161229

    实质审查的生效

  • 2017-05-24

    公开

    公开

  • 2017-05-24

    公开

    公开

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