人体动作的局部特征表示方法及其在行为识别的应用

摘要

本发明涉及图像处理和图像识别领域，具体为人体动作的局部特征表示方法及其在行为识别的应用，人体动作的局部特征表示方法包括如下步骤：首先根据人体行为生物学和运动学特征，从能量的角度提取了人体骨骼关节点的动能、人体骨骼关节点的位置坐标、人体骨骼关节点的方向变化向量以及人体骨骼关节点的姿态势能，构建局部特征组合矩阵。然后利用K‑means聚类将局部特征矩阵降维并提取词袋(Bag Of Word，BOW)特征，并结合人体关节角特征组成用于行为识别的特征向量，将该特征向量应用到人体行为识别领域经实验验证有较好的效果。