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面向车联网的区域交通流量预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。

著录项

  • 公开/公告号CN106935034B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710316327.3

  • 发明设计人 岳鹏;刘聪;杨祎楠;姬瑶;许梦昊;

    申请日2017-05-08

  • 分类号G08G1/01(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华;朱红星

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:36:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    授权

    授权

  • 2017-08-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G1/01 申请日:20170508

    实质审查的生效

  • 2017-08-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20170508

    实质审查的生效

  • 2017-07-07

    公开

    公开

  • 2017-07-07

    公开

    公开

  • 2017-07-07

    公开

    公开

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