一种用于背景建模的训练图像序列的收敛方法

摘要

本发明公开了一种用于背景建模的训练图像序列的收敛方法，首先找出训练数据中的所有唯一数据并剔除一次，得到经过去噪的训练数据。然后每次从去噪训练数据的开头以长度为1，2，…，N得到N个子序列并分别求解方差；设置滑动窗口起始位置为方差序列的起始数据，每计算完窗口中方差子序列的方差后便将窗口向右滑动一次。最后得到双重方差序列，双重方差序列便是以一个“归一化”的标准来判断数据序列的收敛性。该方法以数字特征—方差为基础，从数据本身的特性出发，以一个简单易行的方式得到数据序列的收敛点，提高了背景模型在训练时的效率；同时采用灰度值个数减一的方法对训练数据进行去噪，提高了训练数据的质量，从而保证了模型的准确性。