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遗传算法结合自适应阈值约束的ICP位姿定位技术

摘要

一种遗传算法结合自适应阈值约束优化的ICP位姿估计方法,可应用于箱体混乱工件的快速六自由度位姿定位。采用统计学滤波和区域增长分割算法对原始点云进行预处理,去除离群点并得到各混乱工件的点云集;利用遗传算法得到目标点集相对参考点云初始位姿的全局最优解,减少ICP算法迭代的次数;采用自适应阈值约束剔除局部大变形点,利用欧氏距离约束剔除大部分变形点,利用法向量夹角阈值进一步剔除满足距离条件但不满足夹角条件的误匹配点对,保证算法实时性的同时提高位姿定位的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN106600639B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201611137435.6

  • 发明设计人 白瑞林;石爱军;田青华;

    申请日2016-12-09

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2022-08-23 10:35:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-25

    授权

    授权

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/70 申请日:20161209

    实质审查的生效

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/70 申请日:20161209

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    公开

    公开

  • 2017-04-26

    公开

    公开

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