区间自适应遗传算法优化BP神经网络权值阈值研究

摘要

针对BP神经网络易陷入局部最优、接近最优解时产生振荡等缺点,利用区间自适应遗传算法自适应移动搜索区间的功能,彻底取代BP神经网络权值阈值反向调整过程.结果 表明该方法可使训练误差达到较高的学习精度,有效解决了BP神经网络的困境.将该算法用于大豆油甲酯合成工艺试验中,当训练误差达到2.58×10-8时,神经网络的实际输出值与试验值完全拟合,说明了该方法是一种可靠有效的优化方法.