一种基于泊松模型的X光胸片图像肋骨抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于泊松模型的X光胸片图像肋骨抑制方法，首先对图像进行Contourlet变换，利用变换系数在不同尺度间的相关性，对图像的纹理进行增强处理；然后根据图像的海森矩阵特征值，设计条形检测滤波器，检测出肋骨所在的区域；最后结合增强后的纹理和肋骨区域信息，建立并求解肋骨抑制的泊松模型，进而实现图像中的肋骨抑制。本发明利用Contourlet变换的各向异性和多方向特点，结合系数的尺度和方向信息，提高了纹理和噪声之间的区分度，增强纹理，同时抑制了噪声；通过求解泊松模型实现抑制肋骨，不需要对肋骨进行精确分割，避免了显式抑制肋骨时造成的边缘过渡不自然问题，有效地抑制肋骨，提高X光胸片图像的观测效果。