基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法

摘要

本发明公开一种基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法，先提取相同视频长度的人体行为视频段；从视频的每一帧中提取表达人体行为的二十个关节信息；根据视频每一帧中二十个关节的信息计算处理得出以两髋中心为基准的特征向量HCBV，角度特征向量AV及相对位置特征向量PRPV；采用支持向量机分类器分别对以两髋中心为基准的特征向量HCBV进行分类识别，对角度特征向量AV进行分类识别，对相对位置特征向量PRPV行分类识别，得出各个行为类别的识别概率；最后对以两髋中心为基准的特征向量HCBV、角度特征向量AV及相对位置特征向量PRPV得出的各个行为类别的识别概率进行加权求和融合得到行为的识别结果。本发明识别方法简单直观，识别正确率高，识别时间短。