一种基于广义树稀疏的权重核范数磁共振成像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于广义树稀疏的权重核范数磁共振成像重建方法，首先，获取测试磁共振成像采样数据样本进行傅立叶变换；并根据采样的信号构建出树结构的稀疏信号，利用带权重的核范数逼近约束的目标函数的稀疏表达；再通过增广拉格朗日乘子法优化约束的目标函数和交替方向搜索算法对所述测试数据进行迭代更新，直至得到估计的恢复数据；再通过构建树稀疏反变换得到最后的恢复图像。本发明利用充分挖掘图像信号的内部结构关系,将图像块的广义树稀疏结构特性与权重核范数结合，并利用ADMM算法简化计算过程，降低算法复杂度，提高了部分空间数据重建图像的性能，在更少的扫描测量下更精确地重建图像，减少重建图像的伪影，实现快速磁共振成像。