一种基于多目标差分进化算法的火电厂环境经济调度方法

摘要

本发明公开一种基于多目标差分进化算法的火电厂环境经济调度方法，包括以下步骤：建立以发电费用最低和污染物排放量最小为调度目标、以发电机容量和功率平衡为约束条件火电厂环境经济调度模型；再利用多目标差分进化算法对模型进行优化求解，获得最优帕累托解集，其中多目标差分进化算法采用差分变异算子进行搜索，每次变异操作时基于最近若干次变异时各算子的使用次数和累积绩效选择变异算子，并利用非支配排序、支配次数以及超体积贡献量等方法确保解集的收敛性与分布的均匀性；最后利用模糊集合理论进行决策，从帕累托解集中选择折衷解作为最终调度方案。本发明方法具有精度高、帕累托前沿解集分布均匀和收敛速度快的特性，且易于工程实现。