基于加速度传感器的人体运动状态识别

摘要

本发明提供了一种基于加速度传感器的人体运动状态识别方法及系统，分为离线阶段和在线阶段；其中，离线阶段采用K‑Means聚类方法构建人体运动状态识别模型，基于现有带标签的数据进行训练研究，提出分类策略；然后在线阶段基于Android手机设计人体运动状态识别实时系统，分别从数据采集、数据处理、运动识别、模型更新、数据展示等5个功能进行设计；最后通过实验证明聚类算法的有效性，实验结果表明，基于聚类方法构建人体运动识别模型是可行的，而且该模型具有实时性好、轻量易调整等优点。