一种基于增强图变换的点云属性压缩方法

摘要

本发明公布了一种基于增强图变换的点云属性压缩方法，针对点云属性信息，使用K‑dimension(KD)树对点云先进行空域划分，提出一种新的结合频谱分析的图变换处理方法，在点云编码块内的图上对点云再进行频谱聚类，在现有图变换基础上拓展实现局部图变换方案，形成具有两种变换模式的增强图变换，提高图变换的压缩性能；包括：点云属性的颜色空间转换；采用K‑dimension(KD)树划分点云得到编码块；基于频谱聚类的增强图变换；变换模式决策；均匀量化和熵编码。本发明提出一种新的基于频谱分析的增强图变换方案，其中包括两种变换模式，由模式决策选出最佳模式；对点云进行树划分后，在各个编码块内均构建一张图并使用图变换作为变换模式一，在此基础上实现图频聚类，把图划分成两张局部图再进行局部图变换作为变换模式二，支持两种变换模式的增强图变换方案由模式决策选择出最佳模式，以达到点云属性压缩的最佳性能。