基于压缩非重构的软判决频谱感知方法

摘要

本发明设计一种基于压缩非重构的软判决频谱感知方法，主要过程为：第一，感知模型建立，次级用户建立本地频谱感知模型，采用二元假设模型，考虑在非合作方式下，本发明采用能量检测方法；第二，压缩采样，次级用户利用二维高斯测量矩阵对接收信号进行压缩采样；第三，在不对压缩采样数据进行重构的情况，次级用户直接利用压缩采样数据建立基于能量的检验统计量，但不对主用户是否存在进行判别，而是将检验统计量传递给融合中心。第四，融合中心的软判决，在融合中心收集完所有次级用户发送的检验统计量后，建立统一的检验统计量，与检测门限进行比较，给出最终判决结果。