首页> 中国专利> 一种用于无人机飞控系统故障检测的数据聚类降维方法

一种用于无人机飞控系统故障检测的数据聚类降维方法

摘要

本发明公开了一种用于无人机飞控系统故障检测的数据聚类降维方法,属于无人机故障检测的技术领域,通过挖掘不同飞行动态特征下不同飞控数据的相关性建立飞控数据与飞行动态特征的相关性模型,由相关性模型检验各类飞控数据在不同飞行动态特征下的实时动态相关性,在满足飞控系统故障检测动态性和实时性要求的前提下实现了飞控数据的聚类降维处理,具有速度快、计算量小、实用性强的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN107272654B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201710598807.3

  • 发明设计人 孙蕊;王冠宇;张羽成;程琦;

    申请日2017-07-21

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人熊玉玮

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2022-08-23 10:34:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    授权

    授权

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20170721

    实质审查的生效

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20170721

    实质审查的生效

  • 2017-10-20

    公开

    公开

  • 2017-10-20

    公开

    公开

  • 2017-10-20

    公开

    公开

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