一种基于密度峰值层次聚类的光伏电站短期功率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于密度峰值层次聚类的光伏电站短期功率预测方法，该方法包括如下步骤：(A)获取预测日气象数据、用于天气类型识别的SVM识别模型以及对应不同天气类型的功率预测模型；(B)根据预测日气象数据，利用SVM识别模型进行逐层识别，确定预测日所属天气类型；(C)将预测日的气象数据作为对应天气类型的功率预测模型的输入，并输出预测日对应的功率预测值；其中，SVM识别模型以及功率预测模型具体通过下述方式获得：对历史日气象数据进行分层聚类形成分别对应一种天气类型的K个簇类集，进而建立用于识别天气类型的SVM识别模型，同时建立基于该天气类型的功率预测模型。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。