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话题领域中社交网络关键节点的识别方法

摘要

本发明提出了一种话题领域中社交网络关键节点的识别方法,克服现有技术中没有考虑到真实社交网络中用户节点对于信息传播的影响因素以及计算复杂性较高的问题。其实现步骤是:(1)构建网络的有向图;(2)生成与有向图对应的邻接矩阵;(3)量化用户节点对信息传播的影响因素;(4)量化用户节点的话题topic相关度;(5)量化用户节点信息传播能力;(6)识别关键节点。本发明提出的方法依赖于网络的本地拓扑结构,引入了实际社交网络中用户节点对于信息传播影响因素及用户话题相关度的概念,降低了计算的复杂性,可以有效地识别出话题领域中社交网络关键节点。

著录项

  • 公开/公告号CN106055627B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201610364264.4

  • 申请日2016-05-27

  • 分类号G06F16/951(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:33:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-18

    授权

    授权

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160527

    实质审查的生效

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160527

    实质审查的生效

  • 2016-10-26

    公开

    公开

  • 2016-10-26

    公开

    公开

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