一种面向骨骼CT序列图像的网格模型自适应重建方法

摘要

本发明提出一种面向骨骼CT序列图像的网格模型自适应重建方法，包括下述步骤：依次提取每层CT图像中骨骼的二维轮廓数据；将形成的多层二维轮廓数据集转化为带有法向量的三维点云；构建骨骼模型的隐式曲面；对骨骼隐式曲面进行自适应图元采样；对自适应图元集进行三角化，形成骨骼网格模型。本发明可以避免在骨骼模型中生成大量冗余的三角网格和狭长三角网格，可以根据骨骼表面的曲率自适应重建高质量的三角网格模型，同时不同尺寸的三角网格之间合理过渡，网格光顺效果好，在数字骨科学领域具有重要的应用价值。