基于反向传播神经网络的边缘侧克隆节点集成检测方法

摘要

本发明公开了一种基于反向传播神经网络的边缘侧克隆节点集成检测方法，包括以下步骤：S1.边缘侧计算节点采集数据集；S2.利用数据集对BPNN进行训练及测试；S3.等待新的信息包；S4.从信息包中提取信道信息，存储参考信道信息，计算信道差值；S5.累计各节点信誉度；S6.将各节点信誉度输入BPNN，判断是否存在克隆攻击；S7.若无克隆攻击，则更新参考信道信息，若存在克隆攻击，则发送克隆攻击警报。本发明利用BPNN在边缘侧节点，对数据源节点进行集成检测，同时判断多个节点中是否存在克隆攻击，提高了克隆节点检测效率，减少了网络传输负荷和中心网络负荷。本发明还通过累计信誉度和BPNN的分类，降低了信道随机噪声的影响，提高了克隆节点检测的准确性。