首页> 中国专利> 基于无监督深度空间特征编码的航拍图像分类方法

基于无监督深度空间特征编码的航拍图像分类方法

摘要

本发明涉及一种基于无监督深度空间特征编码的航拍图像分类方法,属于图像处理技术领域。首先,采用尺度不变特征变换(SIFT)提取图像特征;其次,将局部方差相似度引入到稀疏编码中对稀疏编码进行改进,并用改进的稀疏编码对图像特征进行稀疏表示,得到一种具有稀疏判别性和空间可分性的图像特征;最后,结合深度置信网络完成对航拍图像的分类。本发明在图像特征编码时保留了图像的空间特征信息,增强了所提取图像特征的判别性和可分性,提高了航拍图像的分类精度。

著录项

  • 公开/公告号CN106096658B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北理工大学;

    申请/专利号CN201610423487.3

  • 申请日2016-06-16

  • 分类号

  • 代理机构唐山永和专利商标事务所;

  • 代理人张云和

  • 地址 063009 河北省唐山市路南区新华西道46号

  • 入库时间 2022-08-23 10:33:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-24

    授权

    授权

  • 2016-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160616

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20160616

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    公开

    公开

  • 2016-11-09

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号