基于轮廓曲率特征点和支持向量机的服装款式识别方法

摘要

本发明涉及一种基于轮廓曲率特征点和支持向量机的服装款式识别方法，首先通过对服装图像的预处理获得服装轮廓，然后提取服装轮廓的轮廓曲率特征点作为特征向量，最后予以基于支持向量机的服装款式识别。服装图像的预处理包括服装图像分割、边缘检测、倾斜校正和轮廓曲线平滑；提取轮廓曲率特征点作为特征向量是指从服装轮廓曲线中提取曲率较大部位的点集，以代表轮廓外形的主要特征，按一定顺序排列，形成特征向量；予以基于支持向量机的服装款式识别是指采用支持向量机分类方法对服装款式进行分类。本发明提出的服装款式的识别方法能够使服装款式识别达到86％以上的准确率，每个样本识别耗时较短，具有快速准确的特点。